澳门新浦新京

4月22日，爱丁堡大学商澳门新浦新京董轶哲教授受邀为澳门新浦新京做题为《Prompting is All You Need:Predicting Credit Defaults Using Diverse Text Data》的学术报告。报告由金融澳门新浦新京金融科技系主任盛天翔副教授主持，澳门新浦新京100余名澳门新浦新京参加。

董轶哲是爱丁堡大学商澳门新浦新京银行与风险分析教授，博士生导师，爱丁堡信用研究中心研究员。获得拉夫堡大学金融学博士，诺丁汉大学金融学硕士，经济学硕士和华南理工大学学士。主要研究领域包括澳门新浦新京金融，人工智能和机器学习在风险预测与金融投资中的应用，金融机构经营与风险管理，绿色金融与ESG投融资。

他指出，传统的信用风险预测方法主要依赖于自然语言处理（NLP）技术（如规则特征提取、统计模型和深度学习模型），这些方法虽然在文本信息提取和预测中取得了一定成果，但仍面临四大局限性：依赖单一文本数据、计算复杂度高、缺乏可解释性以及需要大量标注数据进行微调。接着，报告强调生成式人工智能（如大型语言模型和提示技术）的引入正在革新信用风险评估的范式。通过提出基于提示（prompt-based）的新方法，研究团队实现了从多源文本数据中高效提取关键信息，并通过轻量级微调和分类器集成显著提升了预测准确性。他表示，人工智能与预训练模型的结合推动了信用风险预测从单一数据驱动到多模态融合、从静态分析到动态交互、从高资源依赖到高效低耗的转变，同时验证了文本数据在补充结构化数据中的核心价值。未来，这一技术路径有望进一步拓展至金融领域的多场景应用，推动跨学科研究方法的发展与创新。

盛天翔对报告进行总结。他表示感谢董轶哲教授带来的精彩演讲，本次报告对澳门新浦新京深入理解人工智能在金融风险预测中的范式革新，以及探索我国未来人工智能技术与金融研究的深度融合具有重要启示意义。

本次报告为“金融澳门新浦新京金融科技暨金融学科四十周年系列学术报告”，今后澳门新浦新京将为澳门新浦新京们带来更多行业发展动态及前沿报告。